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      深度挖掘,价值定位 ——MapGIS10.5时空大数据与云平台

      作者:?张民 更新时间:?2020年08月19日 16:31:26 游览量:?156

      简述:

      随着互联网的发展,使用数据、图表、甚至地图说话变成了一种必要的工作方式。尤其是涉及到城市级、行业级的应用场景建设时,需要多个行业提供高效精准的海量数据来完成,同

      随着互联网的发展,使用数据、图表、甚至地图说话变成了一种必要的工作方式。尤其是涉及到城市级、行业级的应用场景建设时,需要多个行业提供高效精准的海量数据来完成,同时也需要时间、空间等多个维度进行展示,这时候需要我们对“海量数据”进行价值的重新定位。而时空大数据与云平台作为描绘记录城市发展轨迹的最有效的载体,让城市变得更为生动。

      中地数码通过三十年的自主创新与行业数字化建设经验,基于最新MapGIS10.5产品体系,推出MapGIS时空大数据与云平台解决方案。通过汇聚城市级别、行业级别的各类时空大数据,深度挖掘数据价值,统一数据、时空标准,实现时空大数据可视化,时空信息服务共享与开放,为智慧城市的建设提供时空底座以及为行业业务提供时空信息服务支撑。

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      时空大数据与云平台解决方案——应用场景

      六大超能力驱动时空信息大脑

      大数据已经成为城市发展的重要资源,让城市有了思想。MapGIS时空大数据与云平台解决方案搭建一体化业务流程,聚焦城市、行业应用场景化建设应用成果,通过六大超能力驱动时空信息大脑,为智慧城市时空信息服务保驾护航。

      1、时空数据生产与汇聚

      MapGIS时空大数据与云平台在数据生产阶段,采用智能化的二维数据数据采集-制图-更新流程,提升数据处理效率达90%以上。同时通过智能化的三维数据建模,覆盖全空间地上、地表、地下多个空间维度,为实景三维中国建设提供强有力的技术支撑。

      在数据汇聚阶段,基于全空间多源异构数据融合开发框架集成二、三维空间信息、文档信息、元数据信息,实现全空间数据的全方位汇聚,将不同格式、不同平台、不同类型的空间实体数据全空间一体化存储、管理和调度。

      多源异构数据汇聚

      2、“一体化”时空大数据存储

      MapGIS DataStore是一个基于分布式数据库引擎的混合地理数据库,集成PostgreSQL、MongoDB、ElasticSearch等分布式数据库,支持关系型、瓦片型、时空型等结构化数据以及非结构化数据的混合存储。

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      时空大数据存储

      3、“一站式”高性能GIS服务

      MapGIS IGServer以MapGIS微内核为基础提供高性能的GIS服务,包含目录服务、地图服务、要素服务和分析服务等。并支持用户以多种方式进行不同级别的功能服务扩展。

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      高性能GIS服务

      4、开放式云GIS门户    

      MapGIS Cloud Portal通过资源展示、资源共享、拓展开发,实现GIS数据资源、功能资源以及应用资源的展示与共享。

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      云GIS门户

      5、动能加速,全空间一张图

      MapGIS全空间一张图框架产品以时空大数据管理为基础,信息整合资源共享为重点,应用为导向,着力打造集空中、地表、地上以及地下为一体的全空间数据管理、资源共享、综合展示、专业化应用及业务协同的信息化建设完整解决方案,为全行业“一张图”应用开发提供可定制的支撑框架?;谌占湟徽磐伎蚣芙彻蚕砥教ㄖ械摹笆?、服务、应用”升级为一体化的“数据云、服务云、应用云”,最终实现时空大数据、业务流程及应用需求深度融合的目标,形成全行业的一体化解决方案。

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      全空间一体化展示

      6、可视化表达分析,全新视角观察世界

      MapGIS大数据集成可视化搭建平台,通过多场景大屏模板、炫酷的主题管理、多样化的组件资源、多源数据接入、丰富的二三维地图/场景功能、拖拽式的应用布局和一键式应用发布帮助人们将复杂庞大的数据用丰富的设计语言清晰表达,以全新视角观察世界。

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      推荐配置

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      应用案例

      文章链接:http://www.englekyss.com/sm/119838.html

      文章标题:深度挖掘,价值定位 ——MapGIS10.5时空大数据与云平台

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